Поток данных: назначение, виды, характеристики


Опубликованно 27.09.2018 01:30

Поток данных: назначение, виды, характеристики

Наш мир просто не может обойтись без большого объема данных. Они передаются между различными объектами, и если это не так, то это означает только одно-человеческая цивилизация прекратила свое существование. Итак, давайте взглянем на то, что поток данных, как вы можете контролировать, где он хранится, каковы его объемы, и многое другое. Введение

В частности, нам нужно разобраться с терминологией. Поток данных-это целенаправленное перемещение определенной информации. В качестве конечного пункта назначения может быть широких масс населения (телевидение), электронные компьютеры (интернет), репитер (радио) и так далее. Существуют различные типы потоков данных. Их классификация может быть проведена на основе средств, используемых (телефон, интернет, радио), расположения (компании, собрание людей), по назначению (гражданские, военные). Если вы заинтересованы в их иерархию функциональных процессов, связанные элементы, для построения диаграмм потоков данных (ДПД). Он необходим для контроля движения, а также продемонстрировать, что каждый процесс, получив конкретное входной логический вывод. Для отображения этой ситуации, вы можете построить обозначения соответствующих методов Гейн-Sarson и Джордана де Марко. В общем, модель потоков данных ДПД позволяет бороться с внешними организациями, систем и их элементов, процессов, хранилищ и потоков. Его точность зависит от того, насколько точны исходные данные. Ибо если это не так, то даже самые изощренные методы не смогут помочь. О размерах и направлениях

Потоки данных могут быть разного масштаба. Это зависит от многих факторов. Например, возьмем обычное письмо. Если вы пишете самый что ни на есть расхожую фразу: "Сегодня хороший и солнечный день", это занимает не так много места. Но если вы кодируете его в двоичный код, который понятен компьютеру, то явно не одну линию. Почему? Фраза "Сегодня хороший и солнечный день" кодируется в понятно и не вызывает вопросов в форме. Но на компьютере она не может. Он реагирует только на последовательность электронных сигналов, каждый из которых соответствует нулю или одному. То есть, компьютеру принимать информацию, если она не преобразуется в понятную для него форму. Так как минимальная сумма, с которой он работает, является восьми-битных кодированных данных будет выглядеть следующим образом: 0000000 00000001 00000010 00000011... и это только первые четыре символа, который обычно означает "это". Поэтому, обрабатывая поток хоть и можно, но определенной профессии. И если человек говорит таким образом, не трудно представить, что было бы здорово, будут наши песни! Но есть и обратная сторона: меньше размер. Что это значит?

Тот факт, что компьютеры, несмотря на то, что они, на первый взгляд, неэффективно все изменения отводят очень мало места. Так вот, чтобы изменить определенную информацию, надо только целенаправленно работать с электронами. Содержание и методы будут зависеть от того, какое место они находятся. Из-за небольшого размера, несмотря на кажущуюся неэффективность, компьютер может содержать гораздо больше информации, чем лист или соразмерного жесткий диск забронировать. Тысячи и даже миллионы раз! И количество потоков данных, которые он может пропустить через себя, растет на ошеломляющие значения. Поэтому просто напишу все бинарные операции, осуществляемые один мощный сервер в секунду, средний человек может занять годы. Но там может быть высокое качество графической эмуляции, много записей об изменениях на бирже и много другой информации. О хранении

Понятно, что поток данных не заканчивается. Они идут от их источников к получателям, которые могут просто посмотреть их или даже сохранить их. Если говорить о людях, это важно, мы стараемся сохранить в памяти для последующего воспроизведения. Хотя это не всегда работает, и вспомнила чего-то нежелательного.

Здесь компьютерные сети поставляется базы данных. Поток информации через канал обычно обрабатывается системой управления, которая решает, что и где писать в соответствии с полученными инструкциями. Эта система, как правило, на порядок надежнее, чем человеческий мозг, и позволяет вместить много материалов, легко доступных в любой момент. Но это не без проблем. В первую очередь, мы не должны забывать о человеческом факторе: кто-то пропустил инструктаж по технике безопасности, Системный администратор с должным рвением относятся к своим обязанностям и все – система не работает. Но это может быть банальная ошибка в потоке данных, без необходимости, без шлюза, правильного формата и кодирования передачи данных, и многие другие. Даже возможном провале информационных технологий. Например, установлен порог, девять миллионов операций с компьютером должно быть не более одной ошибки во время выполнения. На практике, частота намного меньше, возможно, даже достигает значения в миллиарды, но, тем не менее, они все еще там. Анализ

Как правило, потоки данных не одиноки. Кто-то заинтересован в их существовании. И не только в тот факт, что они были, и еще управлять ими. Но, как правило, не возможно без предварительного анализа. Для всестороннего изучения сложившейся ситуации только одно исследование ситуации может быть недостаточно. Поэтому, как правило, анализирует все системы, а не только какие-то потоки. То есть, отдельные элементы, их группы (модули, блоки), отношения между ними и так далее. Хотя анализ потока данных, и, таким образом, является неотъемлемой, но отдельно не представляется возможным из-за того, что результаты слишком далеки от полной картины. Часто является перестановкой лиц: в некоторых внешних, рассматриваются как часть системы, и ряд внутренних вынесены за рамки интересов. Это исследование имеет трансляционный характер. То есть, он сначала проверяет всю систему, то она делит его на части, и только потом идет определение потоков данных, которые должны заниматься. После того как все будет тщательно проанализировано, можно решить проблемы с управлением: где, что, сколько будет идти. Но это наука. Что такое контроль потока?

На самом деле, он способен направить их к конкретным получателям. Если мы говорим о людях, все очень просто: информация, которую мы имеем, управляется нами. То есть, мы решаем, что говорить и о чем промолчать.

Управление потоком с позиций компьютерного оборудования не так просто. Почему? Чтобы информировать других людей об определенной информации, достаточно открыть рот и напрячь голосовые связки. Но техника не доступна. Здесь поток управления является сложным вопросом.

Вспомнить об уже упомянутой расхожую фразу: "Сегодня хороший и солнечный день." Все начинается с его преобразования в двоичный код. Затем, вы должны взаимодействовать с маршрутизатором, маршрутизатор, соединители и другие устройства, ориентированы на полученных данных. Доступная информация должна быть закодирована, чтобы положить его в форму, которая может передаваться. Например, если вы планируете отправить файл через глобальную сеть из Беларуси в Польшу, она разделяется на пакеты, которые затем отправляются. И не только наши данные, но и многие другие. Потому что средства передачи и кабели передачи данных, всегда одинаково. Освещая мир потоки сетевых данных позволяет получить информацию о чем угодно из любой точки мира (при наличии необходимых средств). Для управления этот массив – это проблематично. Но если мы говорим об одной компании или провайдера, то это совсем другое. Но в таких случаях работает, как правило, знаю, куда направить поток, и можно ли вообще пропустить их. Моделирование

Говорить о потоке передачи данных в теории-это простое дело. Но не всем может быть понятно, что оно обозначает. Итак, давайте посмотрим на пример и моделирования возможных сценариев.

Допустим, что есть некая компания, в которой имеется несколько потоков данных. Для нас они представляют наибольший интерес, но сначала нужно понять систему. Первое, что нужно помнить о внешних сущностей. Они являются материальные объекты или физические лица, выступающие в качестве источников или приемников информации. Как пример, склад, клиенты, поставщики, сотрудники, клиенты. Если определенного объекта или системы определяется как внешний объект, то это означает, что они находятся за пределами анализируемой системы. Как упоминалось ранее, в процессе изучения некоторых из них можно перевозить внутри, и наоборот. В общей схеме его можно представить в виде квадрата. При построении модели сложной системы она может присутствовать в агрегированной форме или разложить в ряд модулей. Их модуль служит для идентификации. Размещать справочную информацию, лучше ограничиться именем критериям, дополнений и суб-элементы. Также выделяются процессы. Их работа осуществляется на основе входящих данных потоков. В физической реальности это может быть представлено как обработка документации, принятие заказов к исполнению для новых разработок и их последующей реализации. Все данные должны использоваться для запуска определенного процесса (производство, контроль, коррекция). И что дальше?

Нумерация используется для идентификации. Можно знать, что какой-нить, где, почему и как пришел и начал процесс. Иногда информация играет роль, а затем уничтожено. Но это не всегда так. Часто его отправляют на хранение на запоминающем устройстве. Это относится к абстрактным устройство, которое способно хранить информацию, которая может быть в любой момент извлечены. Более продвинутая версия identificireba в качестве базы данных. Хранимые данные должны соответствовать принятой модели. Поток данных ложится на определении информации, переданной через конкретное соединение от источника к получателю (приемнику). В физической реальности он может быть представлен в виде электронных сигналов, передаваемых по кабелям в письмах электронной почты, флэш-накопители, лазерные диски. При построении схематического чертежа, чтобы указать направление потока передачи данных использовать символ стрелки. Если они идут в обоих направлениях, вы можете просто держать линию. Или используя стрелки, чтобы указать, что данные передаются между объектами. Построение модели

Главная цель-описать систему понятных и четких язык, обращая внимание на всех уровнях детализации, в том числе в разбивке системы на части с отношениями между различными компонентами. В этом случае предусмотрены такие рекомендации: Выложите на каждый кусок не менее трех и не более семи ручьев. Эта верхняя граница достигается за счет ограничения на одновременное восприятие одного человека. Ведь если мы рассматриваем сложную систему с большим количеством ссылок, то это будет сложно ориентироваться. Нижняя граница устанавливается на основе здравого смысла. Для вас сверло, которое будет отображаться только один поток данных, нерационально. Не загромождать пространство схемы не имеет значения для элементов заданного уровня. Разложение потока следует проводить вместе с процессами. Эти работы должны идти одновременно, а не последовательно. Чтобы указать, должны быть выделены четкие, отражающие суть названия. Аббревиатуры лучше не использовать.

При изучении темы, помните, что вы можете иметь дело со всей безоглядностью возможно, но лучше делать все аккуратно и в лучшем виде. Даже если человек, составляющих модель понимает, что он делает, почти наверняка, не для себя, а для других людей. И если руководитель предприятия не сможет понять, что происходит, все труды будут напрасны. Специфические аспекты моделирования

Если вы создаете сложную систему (т. е. ту, в которой есть десять и более внешних сущностей), необходимо создать иерархия контекстных диаграмм. Кончик не должен быть помещен с основным потоком данных. И что тогда?

Лучше всего подходят подсистемы, которые имеют потоки данных, и для обеспечения связи между ними. После создания модели, надо проверить. Или другими словами – проверка на полноту и непротиворечивость. Таким образом, в завершенной модели, всех объектов (подсистем, потоков данных, процессов) должны быть детализированы и подробно описано. Если были определены элементы, в отношении которого было произведено действие, необходимо вернуться к предыдущим шагам, развиваться и устранить проблему.

Договорились модели должны обеспечивать безопасность информации. Другими словами, все входящие данные считываются, а затем записываются. То есть, когда смоделированные ситуации в компании и если что-то осталось неучтенным, это говорит о том, что работа выполнена некачественно. Поэтому, чтобы не испытывать подобных разочарований, значительное внимание следует уделять подготовке. Вы должны работать с учетом структуры изучаемого объекта, спецификой потоков передаваемых данных, и многое другое. Иными словами – построить концептуальную модель данных. В таких случаях, существуют отношения между сущностями и определяются их характеристики. Если что-то бралось за основу, это не значит, что вы должны понять и цепляться. Если вам нужна любая концептуальная модель данных может быть обновлена. Ведь главная цель-понять потоки данных, чтобы установить, что и как, а не рисовать красивые картинки и гордитесь собой. Заключение

Конечно, тема очень интересная. В то же время очень объемно. Для ее тщательный анализ одной статьи не хватит. Ведь если вы говорите о потоках данных, только простую передачу данных между компьютерными системами и в рамках человеческого общения не ограничено. Есть много интересных направлений. Возьмем, например, нейронные сети. Внутри них существует множество различных потоков данных, который мы наблюдаем очень сложно. Они изучают, сравнивают их, трансформировать по своему усмотрению. Мы также должны вспомнить одну тему – большие данные. Они образуются путем получения различных потоков информации на многое. Например, социальная сеть отслеживает человеческие привязанности, которые он ставит как создать список своих предпочтениях и предложить более эффективную рекламу. Или Рекомендуем присоединиться к тематической группе. Как вы можете видеть, использование и применение полученных потоков данных и содержит много информации. Автор: Люди 3 августа 2018



Категория: Новости